Les données ESG : qu’est-ce que c’est et comment les gérer ?

Les informations liées aux questions environnementales, sociales et de gouvernance (ESG) utilisées pour évaluer la durabilité et les pratiques éthiques d’une organisation sont connues sous le nom de données ESG.

Les acheteurs accordant la priorité au développement durable, à la provenance des produits et à l’éthique, les entreprises souhaitent s’aligner sur leurs habitudes de consommation. Pour s’adapter à ce nouveau monde, les organisations nomment des responsables ESG, mettent en place des stratégies ESG et sont conscientes de la nécessité de disposer de solutions solides en matière de données ESG.

Les données ESG constituaient autrefois une option intéressante, mais elles sont aujourd’hui indispensables.
– Lee Anne Sexton, directrice générale, Donnelley Financial Solution

Historiquement, la conformité ESG a été peu, voire pas du tout, réglementée. Les entreprises étaient libres de vanter leurs réussites dans ce domaine, mais peu de points de référence permettaient de les confirmer.

Malgré tout, comme l’affirme notre article sur le passage à l’ESG, les rapports sur les critères ESG se dirigent vers une plus grande transparence et davantage de rigueur. En tandem, investisseurs et gestionnaires d’actifs utilisent les données ESG pour évaluer l’attractivité des entreprises. Ainsi, un cadre clair pour la création et la gestion d’initiatives ESG est devenu une nécessité, et non plus un luxe.

Dans le présent article, nous abordons les questions suivantes :

• Que sont les données ESG ?
• Pourquoi les données et la recherche dans le domaine de l’ESG sont-elles cruciales pour votre stratégie ESG?
• Comment gérer les données ESG conformément aux meilleures pratiques de reporting et d’analyse ?

Que sont les données ESG ?

Les données ESG décrivent l’impact des organisations sur leur environnement, leur communauté et leur entourage. Les actionnaires peuvent utiliser ces données pour évaluer les performances et l’impact des entreprises.

C’est l’étendue même du périmètre des données ESG qui rend leur gestion difficile. Cette-ci doit se concentrer sur les points suivants :

• Les initiatives DEI.
• Les questions environnementales telles que votre empreinte hydrique, par exemple. En même temps, vous devez adapter rapidement vos rapports pour répondre aux nouvelles exigences, telles que la proposition de la SEC sur la divulgation des données climatiques de 2022.
• L’intérêt croissant des parties prenantes pour vos pratiques de gouvernance .

L’importance des données ESG

En traitant leurs données ESG et en les présentant dans des rapports, les entreprises peuvent créer de la transparence et susciter la confiance. Cette responsabilité rassure aussi les investisseurs, les employés et les clients sur le sérieux avec lequel l’entreprise aborde son impact environnemental.

Le coût des données ESG

Les investisseurs dépensent plus de 1,3 million de dollars par an pour collecter, analyser et présenter des données ESG. Ils se fondent en grande partie sur lesdites données pour prendre leurs décisions d’investissement. Et près de la moitié de leurs dépenses sont consacrées à l’acquisition de notations ESG et d’informations auprès des fournisseurs de données pour mieux comprendre l’impact climatique des organisations.

Les sources de données ESG

La plupart des données ESG devraient être disponibles sur la place publique. Les organisations peuvent collecter des données sur leurs impacts ESG aux endroits suivants :

• le site Internet de l’entreprise ;
• le rapport annuel ;
• les rapports de responsabilité sociale d’entreprise (RSE) ;
• les rapports d’audit externe.

Le marché des données ESG

En 2022, le marché américain des données ESG atteignait la valeur stupéfiante de 1,3 milliard de dollars. Ce chiffre devrait augmenter alors que les consommateurs et les investisseurs portent un intérêt croissant à l’impact social et environnemental des activités des entreprises. Les données ESG et leurs solutions d’analyse représentent à elles seules plus de 70 % de cette valeur.

Qu’est-ce que la gestion des données ESG ?

La gestion des données ESG consiste à mesurer les performances d’une organisation dans le domaine du développement durable et de l’éthique, moyennant la collecte des données ESG et l’établissement de rapports basés sur celles-ci. La tâche est ardue ! Comparez les rapports sur le développement durable avec les rapports sur la diversité au conseil d’administration ; les points de données ne sont pas les mêmes, les modes d’obtention de ces données sont différents et la manière dont elles sont rapportées est totalement distincte. Il n’est donc pas étonnant que de nombreuses organisations abordent la gestion des données ESG avec appréhension.

La gestion des données ESG doit mesurer les KPI, établir des références et afficher tout impact financier de sorte à créer de la transparence autour du développement durable et de l’éthique de l’organisation.

Pourquoi les données ESG sont-elles importantes pour votre stratégie ESG ?

Pour reprendre une expression éculée qui n’en reste pas moins vraie, « ce qui est mesuré est géré ». Tout comme n’importe quelle autre stratégie commerciale, l’ESG dépend du contrôle régulier des données et de leur fiabilité afin de suivre les progrès, d’identifier les écarts de performances et de définir les priorités d’action.

Des études montrent que les investisseurs ont de plus en plus recours aux données non financières pour éclairer leurs décisions d’investissement. Les données ESG occupent ici une place prépondérante et constituent un élément de plus en plus important dans les présentations d’informations, dans les rapports réglementaires et dans l’opinion des investisseurs. Votre stratégie de gestion des données ESG sous-tend votre capacité à fournir des données précises qui vous distingueront en tant qu’investisseur, fournisseur ou employeur potentiel.

Comment collecter les données ESG

La plupart des organisations disposent de plusieurs sources de données ESG. Leur collecte et leur gestion peuvent donc être assez compliquées, surtout si l’on tient compte de leur importance. Les programmes ESG les plus efficaces recueillent continuellement des données, de sorte à fournir à tout moment une idée des résultats de l’entreprise en la matière.

Pour collecter vos données ESG, commencez par :

1. Classer les thèmes et les risques ESG par ordre de priorité : tous les thèmes et risques ESG sont importants et pourtant, les équipes ESG ne leur consacrent pas la même attention. Mettez en tête de liste les thèmes ESG les plus délicats pour vos activités ainsi que tout problème ESG constituant un risque particulièrement élevé. Par exemple, une marque de vente au détail peut se focaliser davantage sur les impacts sociaux, notamment l’égalité raciale et la positivité corporelle, tandis qu’une entreprise de produits ménagers axera plus ses travaux sur les impacts environnementaux tels que l’utilisation de l’eau.
2. Faire un audit ESG : votre organisation doit connaître les données dont elle dispose avant de commencer à les collecter. Avec un audit ESG, les équipes sauront quels KPI l’entreprise suit déjà, dans quels domaines les données sont insuffisantes, où elles sont hébergées, où et quand elles ont été collectées. Ce processus permet d’identifier les données et de déterminer la responsabilité des départements vis-à-vis des points de données.
3. Créer un programme de collecte des données : les deux parties les plus importantes de ce programme sont l’identification de l’endroit où les données seront conservées une fois qu’elles auront été collectées et celle des parties prenantes qui participeront à la collecte. Après avoir répondu à ces questions, le programme doit prendre en compte les principaux thèmes et risques ESG de l’entreprise ainsi que toutes les sources de données appropriées.
4. Créer des flux de travail reproductibles : la collecte des données ESG doit être continue. Une fois que votre programme de collecte est en place, respectez-le. Vous aurez ainsi l’assurance d’obtenir un flux constant de données ESG. Le suivi de ce flux de travail est indispensable car il est possible, voire probable, que le processus de collecte de données connaisse quelques ralentissements. La détection des problèmes permettra aux équipes ESG de les résoudre pour, finalement, optimiser le processus afin qu’il soit plus utile à toutes les parties de l’organisation.
5. Tenez compte de la conformité : comme pour toutes les données, les organisations doivent traiter les données ESG avec précaution. Il est important que le plan de collecte des données ESG accorde la priorité à la sécurité des données et à la conformité à toutes les réglementations applicables. Il s’agit notamment du RGPD et des normes sectorielles telles que la SOC II et la loi HIPAA.

Les défis des données ESG

Nous avons évoqué la diversité des données ESG. Mais ce n’est pas le seul défi à relever pour aboutir aux meilleures pratiques de gestion et d’analyse desdites données.

Les données ESG sont un concept relativement nouveau. Par conséquent, les entreprises n’ont généralement pas l’expérience de leur collecte. De nouveaux processus et de nouvelles captures de données doivent être mis en place.

Cela signifie également que les comparaisons et les points de référence peuvent être difficiles à trouver ou trompeurs. Par exemple, comparer l’égalité salariale entre une entreprise technologique et une entreprise énergétique est une démarche valable, mais faire la même comparaison pour l’empreinte carbone n’aura guère de sens.

De surcroît, la gestion des données ESG et leur analyse étant une science assez récente, les approches et les meilleures pratiques ne sont pas encore normalisées. Face à tous ces défis, les organisations ont du mal à lancer un programme de gestion des données ESG.

Comment les meilleures entreprises font-elles évoluer la gestion des données ESG ?

Malgré les défis, dans tous les secteurs, des organisations perfectionnent leur stratégie de gestion des données ESG. Elles abandonnent leurs processus manuels à base de feuilles de calcul pour se tourner vers une capture et une visualisation structurées de ces données, qui fournissent des informations utiles au conseil d’administration.

En capitalisant sur les capacités numériques, en apportant plus d’automatisation et de précision, les entreprises parviennent à faire évoluer la gestion des données ESG.

Comment les données ESG sont-elles utilisées ?

Les entreprises utilisent les données ESG pour informer les investisseurs, les employés et les clients. Chacune de ces parties prenantes veut avoir la certitude que les entreprises opèrent de manière transparente et éthique.

La gestion de ces données permet quant à elle d’offrir de la transparence en les collectant, en proposant des changements si nécessaire et en évaluant la manière d’obtenir les meilleurs résultats de ses efforts en matière d’ESG.

À quoi ressemble une gestion moderne des données ESG ? Voici cinq bonnes pratiques que vous pouvez mettre en oeuvre.

Lorsque l’on définit les meilleures pratiques de gestion des données ESG, plusieurs facteurs font la différence.

1. La flexibilité

Les dispositions réglementaires et les exigences de reporting dans le domaine de l’ESG ont rapidement évolué ces dernières années et continueront de le faire. Les activités, les priorités et les informations communiquées par votre organisation peuvent également changer. Par conséquent, votre approche de la gestion des données ESG doit être flexible pour évoluer avec vos besoins.

Elle doit être évolutive pour s’adapter aux nouvelles nécessités, à l’apparition de nouvelles parties prenantes et à une liste de plus en plus longue d’obligations externes et internes. Elle doit pouvoir changer d’orientation en cas de changement des priorités. Après tout, qui sait quelles données ESG votre conseil d’administration demandera demain ? Votre approche doit s’aligner sur les attentes des investisseurs et les changements de parties prenantes.

Il est important qu’elle réponde à vos besoins actuels pour vous permettre de vous lancer et qu’elle ait le potentiel de progresser avec vous.

2. Une source unique de vérité

La complexité et la variété des points de données ESG peuvent constituer un obstacle à une collecte efficace des données. Toutefois, les organisations riches en données sont plus performantes que leurs concurrents moins prévoyants ; l’optimisation de votre collecte de données ESG est donc indispensable. Vous devez également vous assurer que votre plateforme ESG est en mesure d’héberger et de trier de tels volumes de données.

Vos équipes doivent pouvoir exploiter les données nécessaires avec un impact minimal sur leur travail quotidien. Les bonnes personnes doivent avoir accès à ces données dans un répertoire centralisé, tandis que les meilleures pratiques de sécurité et les logiciels soucieux de la sécurité tiennent les menaces à distance.

3. Un suivi de précision

Comment vos données ESG s’insèrent-elles dans une gestion des risques efficace ? Il est inutile de recueillir des informations si elles ne servent pas à agir, à identifier rapidement les signaux d’alarme et à prendre des mesures correctives.

Conseil : l’intégration du Machine Learning dans vos processus d’audit peut booster l’efficacité de la gestion de vos contrôles ESG.

Si vous envisagez d’acquérir de nouveaux outils ESG, demandez comment l’automatisation est utilisée dans le logiciel et comment l’employer pour vos programmes ESG. Lisez notre article l’automatisation et l’ESG vont de pair pour en savoir plus sur ce point. Même si votre entreprise n’est pas prête à investir immédiatement dans le Machine Learning ou l’automatisation avancée, la fonctionnalité est disponible. Vous pourrez la mettre en œuvre dès que votre programme ESG sera mûr pour cela.

Quelle que soit la solution de gestion des données ESG que vous choisissez, elle doit offrir une bonne visibilité de vos KPI, de vos mesures et de vos engagements. Passer au crible les grandes quantités de données générées par les rapports ESG et repérer les problèmes prend du temps. Le contrôle automatisé accélère ce processus en donnant aux utilisateurs des images claires des principales mesures.

4. Des rapports utiles

Ce suivi doit également se matérialiser dans des rapports utiles. Les conseils d’administration et leurs membres manquent de temps. Pour agir vite au vu de vos résultats ESG, vous avez besoin de tableaux de bord conviviaux qui présentent instantanément les principales données ESG.

5. La simplification du suivi des principaux problèmes

Qu’il s’agisse de vos engagements zéro émission nette, de l’éthique de votre chaîne d’approvisionnement ou de votre stratégie de rémunération des cadres, vos processus et vos solutions de gestion des données ESG doivent enregistrer les principales informations et présenter celles dont vous avez besoin.

Le logiciel doit rapidement faire apparaître les nouvelles réglementations applicables à votre organisation pour que vous puissiez adapter votre stratégie et garantir la conformité.

La clarté et la visibilité sont des composantes primordiales. Que votre approche repose sur un traitement manuel ou sur un logiciel d’avant-garde de gestion des données ESG, elle doit vous permettre de repérer facilement les problèmes à traiter en priorité.

Un logiciel pour optimiser la gestion des données ESG

Dans les entreprises, le rôle d’une solide gestion des données ESG est apprécié, et elles font de plus en plus confiance aux logiciels pour données ESG pour les aider dans cette tâche.

En exploitant les capacités des solutions de gestion des données ESG pour cartographier les données mesurées sur les réglementations actuelles et à venir, les entreprises ont l’assurance que leur approche va dans le sens des priorités des parties prenantes et de la législation et qu’elles respectent leurs obligations. Le suivi et le reporting automatisés suppriment les tâches ingrates et les incohérences, le logiciel se chargeant de simplifier la présentation des données avec des tableaux de bord intuitifs.

Cependant, toutes les solutions pour données ESG ne se valent pas. Toute organisation cherchant à recueillir les fruits de son investissement dans un logiciel de gestion des données ESG doit s’assurer que la solution choisie répond à ses prérequis.

• Vous permet-elle de respecter les cinq bonnes pratiques décrites ci-dessus grâce à une approche flexible et solide de la gestion des données ESG ?
• Va-t-elle évoluer avec vos besoins et peut-elle fournir les rapports et les informations dont vous avez besoin pour présenter les mesures ESG au conseil d’administration ?
• Comporte-t-elle des fonctionnalités spécialisées dans des domaines tels que le climat pour enregistrer les données les plus importantes ?
• Offre-t-elle les niveaux de service et d’assistance vous permettant de tirer le meilleur parti possible de votre investissement ?